
캐시 폴더 이름 하나가 에이전트 1,200대의 게시판이 됐다
위험은 에이전트 안이 아니라 에이전트 사이에서 자랐다
여러 대를 동시에 돌리는 순간 관리 대상은 에이전트 한 대가 아니라, 아무도 설계하지 않은 에이전트 사이의 공용 표면이 된다.
읽기 →AX 전환 교육, 부트캠프 운영, 임원 교육 현장에서 검증한 기준과 기록을 남깁니다.

위험은 에이전트 안이 아니라 에이전트 사이에서 자랐다
여러 대를 동시에 돌리는 순간 관리 대상은 에이전트 한 대가 아니라, 아무도 설계하지 않은 에이전트 사이의 공용 표면이 된다.
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모델을 감싸는 실행 층이 벤더 종속 코드에서 갈아 끼우는 부품이 되는 중이다
DeepSeek이 에이전트 런타임을 MIT로 공개하고 Microsoft가 하네스를 GA로 올린 주, 에이전트 도입의 선택 단위는 모델에서 하네스로 옮겨갔다.
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GitHub이 Slack·Teams에 에이전트를 붙인 주에 확인해야 할 것
에이전트가 팀 채팅방으로 들어오면서 실행 권한과 대화 참여가 분리됐다. 통제선은 채널이 아니라 그 아래 권한 모델에 있다.
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에이전트는 픽셀 대신 무엇을 읽는가
브라우저 런타임, 도구 규격, 에이전트 런타임이 8월 들어 나란히 렌더링과 UI를 떼어냈다. 에이전트 실행 환경이 사람용 스택에서 갈라지고 있다.
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성능 곡선이 아니라 자체 심사가 출시일을 정하기 시작했다
8월에 OpenAI는 배포 예정 모델의 강화학습을 2주 멈췄고, Anthropic은 더 나은 내부 모델을 내지 않기로 했다. 다음 모델의 변수는 성능이 아니라 출시 여부다.
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재사용 단위가 문장에서 절차 한 벌로 커졌다
에이전트에 배포되는 단위가 프롬프트에서 스킬·도구·권한을 묶은 패키지로 옮겨갔고, 관리자가 잠그는 대상도 모델이 아니라 설치 출처와 실행 권한이 됐다.
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안 보겠다는 약속과 잡아내겠다는 약속이 한 시스템에 담겼다
제로 데이터 보존을 유지한 채 대화 간 패턴으로 오남용을 탐지하겠다는 OpenAI의 시도를 보고, 에이전트가 공격자가 된 시대에 통제 단위가 어디로 옮겨가는지 짚는다.
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배포 전 심사는 익숙하다. 이번에 멈춘 것은 훈련 그 자체다.
OpenAI가 사이버 임계 능력을 이유로 자사 모델의 RL 훈련을 2주 중단했다. 게이트가 배포 단계에서 개발 단계로 올라간 이상, 벤더 로드맵을 상수로 놓는 도입 계획은 성립하지 않는다.
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넷플릭스·그라파나·그랩이 같은 주에 보여준 것
에이전트가 분석을 대신하기 시작하자 채점할 정답지가 사라졌다. 그래서 검사 대상이 결론에서 재실행 가능한 산출물로 내려왔다.
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