AX 인사이트약 1분
AX 전환 교육, 어디서부터 시작해야 할까
툴이 아니라 업무에서 시작한다
툴 교육부터 시작하면 대부분 멈춥니다. 업무 단위로 시작하는 AX 교육 설계 기준을 정리했습니다.
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AX 전환 교육, 부트캠프 운영, 임원 교육 현장에서 검증한 기준과 기록을 남깁니다.
AX 인사이트약 6분
ChatGPT 89%·Gemini 41%·Perplexity 23%, 멀티 AI 툴의 효율은 도구 수가 아니라 탐색·정리·실행 역할표가 정한다
도구를 늘리기 전에 단계별 역할부터 적는다
한국표준협회 2026 조사 기준 실무는 이미 세 도구를 함께 쓴다. 효율 차이는 도구를 몇 개 아느냐가 아니라 탐색·정리·실행 단계마다 어떤 도구를 두고 누가 검증하는지를 팀이 정해 뒀느냐에서 난다.
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AX 인사이트약 5분
AI 검색 최적화는 네이버 SEO를 버리는 일이 아니라 블로그 글 첫 두 문단에 독자·문제·약속을 먼저 넣는 일이다
키워드 횟수가 아니라 질문에 답하는 속도가 성적이다
오픈서베이 AI 검색 트렌드 리포트 2026 기준 3개월 내 ChatGPT 이용 경험은 54.5%다. 독자가 AI 요약을 먼저 보고 원문을 고르는 흐름에서 글의 성적은 키워드 횟수가 아니라 첫 두 문단이 질문에 얼마나 빨리 답하느냐가 정한다.
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AX 인사이트약 6분
OpenClaw 개발자 한 명을 두고 Meta와 OpenAI가 경쟁한 이유는 프롬프트 실력이 아니라 방향이었다
AI가 못 하는 일이 아니라 AI가 대신할 일부터 적는다
2026년 2월 16일 OpenClaw 개발자 Peter Steinberger의 OpenAI 합류 소식은 AI 시대 일하는 방식의 기준을 보여준다. 툴 숙련은 6개월이면 따라잡히고, AI에 맡길 일과 남길 일을 정하는 방향은 따라잡히지 않는다.
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AX 인사이트약 5분
청년취업사관학교 400시간 AI 개발자 과정, Python·PyTorch에 몰린 57%를 덜어 Agent·RAG·MCP를 정규 시간에 넣는다
총 시간은 그대로, 비중은 모델 제작에서 시스템 통합으로
2023년에 설계한 427시간 커리큘럼은 Python·PyTorch에 57%를 썼다. 2026년 채용 공고와 AI 코딩 도구 보급률로 다시 배분하면 Agent·RAG·MCP가 정규 블록으로 올라오고, 기초는 시간이 아니라 가르치는 방식이 바뀐다.
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AX 인사이트약 5분
ChatGPT를 써도 재작업이 늘어나는 팀은 프롬프트 교육 전에 대상·결과물 형태·검수 기준을 팀 문서 표준으로 먼저 적는다
프롬프트보다 팀 문서 기준이 먼저다
생성형 AI를 써도 일이 안 줄어드는 원인은 모델이 아니라 모호한 요청과 없는 팀 기준이다. 대상·결과물 형태·검수 기준을 팀 문서 표준으로 먼저 적고, 템플릿과 에이전트는 그 위에 얹는다.
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