Codex의 GPT-6.1 Sol 기본 컨텍스트가 272K에서 500K로 올랐다. 장문 요금 면제는 구독 사용분뿐이고, API 가격표의 272K 경계는 그대로다. API 키로 도는 Codex 설정에 압축 한도가 숫자로 적혀 있는지 본다.
Codex 설정 레퍼런스의 forced_login_method는 인증 방식을 chatgpt와 api 둘 중 하나로 고정한다. 같은 CLI라도 ChatGPT 계정으로 들어오면 구독 할당량에서 차감되고, API 키로 들어오면 토큰 단가표대로 청구된다. 개발자 노트북은 앞쪽, CI 러너나 공용 서버는 뒤쪽에 서 있는 조직이라면 같은 공지 하나가 두 곳에 서로 다른 청구서를 만든다.
OpenAI 개발자 커뮤니티의 28일 출시 정리, 7일차 항목이 그런 공지다. Codex와 ChatGPT Work의 기본값 변경에 조건 두 개가 붙었다: 최대 1M까지 직접 설정할 수 있고, 구독 사용분에는 장문 요금을 받지 않는다. 면제 문장의 주어는 구독 사용분 하나다.
272K는 Codex 기본값과 API 장문 단가 경계가 겹치는 값이었다
OpenAI GPT-6.1 Sol 모델 문서는 입력이 272K 토큰을 넘는 프롬프트에 입력·캐시 단가 2배, 출력 단가 1.5배를 요청 전체에 매긴다고 적는다. 272K를 1토큰만 넘어도 그 요청의 모든 토큰이 새 단가로 계산된다. OpenAI API 가격표(10월 12일 확인)의 GPT-6.1 Sol 행은 다음과 같다.
| 모드 (100만 토큰당) | 입력 (≤272K 요청) | 출력 (≤272K 요청) | 입력 (>272K 요청) | 출력 (>272K 요청) |
|---|---|---|---|---|
| Standard | $2.00 | $10.00 | $4.00 | $15.00 |
| Fast | $4.00 | $20.00 | $8.00 | $30.00 |
| Ultrafast | $12.00 | $60.00 | $24.00 | $90.00 |
입력 27만·출력 1만 토큰 요청은 Standard로 $0.64다. 입력이 30만으로 11% 늘면 $1.35로 두 배를 넘는다.
기본 컨텍스트가 272K였을 때 Codex 세션의 입력은 이 선을 넘지 않았다. 기본값이 500K면 세션은 272K~500K 구간을 지나는 동안 매 턴을 장문 요청으로 보낸다. 큰 저장소를 오래 붙잡는 작업일수록 그 구간에서 보내는 턴이 늘어난다. 9월 30일 글 GPT-6.1 Sol은 입력 272K를 넘긴 요청 전체에 두 배 단가를 매긴다에서 비용 변수로 짚은 압축 시점을, 이번에는 OpenAI가 기본값 쪽에서 옮겼다.
면제는 로그인 방식에 붙었고, 한도는 설정 파일에 붙는다
7일차 공지는 두 로그인 중 ChatGPT 쪽만 면제했다. API 키로 로그인한 Codex에도 500K 기본값이 들어가는지는 공지에 없다.
그래서 기본값에 기대지 않고 숫자를 적는다. 설정 레퍼런스에서 model_auto_compact_token_limit는 자동 압축을 일으키는 토큰 임계값이고, 비워 두면 모델 기본값을 쓴다. 비워 둔 러너는 OpenAI가 기본값을 바꿀 때마다 따라간다. 함께 볼 키가 model_auto_compact_token_limit_scope다. 기본값 total은 활성 컨텍스트 전체를 세고, body_after_prefix는 프리픽스 뒤에 늘어난 부분만 센다. 가격 경계는 요청 입력 전체로 그어지므로 API 키 프로필에는 total을 쓴다.
경계는 틀리기도 쉽다. Codex 세션 로그로 API 환산 비용을 보여주는 CodexBar는 10월 6일 이슈 #4302에서 장문 단가를 200K부터 매기고 있다고 보고됐고, 다음 날 수정으로 닫혔다. 비용 대시보드를 읽기 전에 그 도구가 어느 선을 쓰는지 확인한다.
구독 쪽도 공짜는 아니다. 커뮤니티 스레드 작성자 sam.saffron은 500K 기본값이 할당량을 더 빨리 쓰고 긴 문맥 속 검색이 272K보다 약할 수 있다며 반기능이라고 적었다. 측정치가 아니라 사용자 의견이다.
가져갈 것
API 키로 도는 CI·서버용 Codex 프로필 파일이다. 설정 레퍼런스대로 $CODEX_HOME 아래 <이름>.config.toml로 두고 --profile로 고른다.
# $CODEX_HOME/api-ci.config.toml
# 실행: codex exec --profile api-ci "<작업>"
forced_login_method = "api"
model = "gpt-6.1-sol"
model_context_window = 272000 # 7일차 이전 기본값
model_auto_compact_token_limit = 240000 # 272K 장문 단가 경계 아래에서 압축
model_auto_compact_token_limit_scope = "total" # 프리픽스까지 포함한 입력 전체로 센다
안 되는 경우
- ChatGPT 구독 로그인만 쓰는 조직에는 장문 요금이 없다. 남는 쟁점은 할당량 소모 속도인데, 그 크기는 소스가 수치로 밝히지 않았다.
- 공지는 API 키 로그인 Codex에 500K 기본값이 적용되는지 밝히지 않았다. 적용되지 않는다면 위 프로필은 지금 동작을 파일로 고정하는 효과만 낸다.
- 압축은 맥락 손실을 동반한다. 272K 아래로 묶으면 큰 저장소 작업에서 요약 단계가 늘어나는데, 500K와 272K의 작업 성공률 차이는 공개되지 않았다.
- Codex 턴의 입력은 대부분 캐시 입력이라 실제 금액 차이는 위 예시보다 작다. 다만 캐시 단가도 $0.10에서 $0.20으로 같은 2배가 된다.
이번 주에는 Codex가 도는 곳을 로그인 방식별로 나눠 적는다. 노트북의 ChatGPT 로그인은 그대로 두고, API 키로 도는 러너마다 압축 한도가 설정 파일에 숫자로 있는지 확인한다. 비워 둔 러너는 다음 기본값 변경도 공지 한 줄로 따라간다.